What 40 years of research can tell us about the effects of antidepressants - and evaluating the assumptions of Network Meta-Analysis

Le phénomène de confusion est un problème bien connu des chercheurs cliniciens : l’association observée entre un facteur d’exposition et une maladie peut être provoquée ou masquée, partiellement ou non, par un autre facteur. Un facteur ne peut être confondant pour l’association entre l’exposition et la maladie que s’il est associé à la fois à l’exposition et à la maladie. Cependant, le phénomène de confusion est rarement exploré dans les études évaluant la capacité d’un marqueur à diagnostiquer une maladie : la sensibilité et la spécificité du marqueur sont souvent estimées sans tenir compte de facteurs associés au marqueur et/ou à la maladie. L’objectif de cette présentation est d’expliquer l’impact qu’un facteur peut avoir sur la sensibilité et la spécificité du marqueur selon qu’il est associé avec le marqueur et/ou la maladie.