Vous avez activé la version contrastée du site. Pour plus d'infos à ce sujet veuillez consulter cette page.
soins
soins
Découvrez les moments forts de l’année 2019 pour les Hôpitaux universitaires de Genève à travers une vidéo et un site Internet.
Accommodation capacity
The HUG is the first university hospital in Switzerland to achieve the Smart Hospital label.
2,008 beds
(including end-of-treatment)
Capacité d’accueil
Les HUG sont le 1er hôpital universitaire de Suisse en volume d’activité.
2’008 lits d'hospitalisation
(y inclus fin de traitement)
En moins de quatre minutes, découvrez les avancées médicales, technologiques, les recherches et les projets réalisés en 2019 aux HUG.
Améliorer les échanges : Une meilleure implication du patient dans ses soins
Le projet Plus de temps pour les patients a pour objectif de renforcer la communication entre le patient et le soignant, mais aussi entre les professionnels de santé.
Avec plus de 60 000 patients hospitalisés par année, les HUG cherchent à concilier progrès technologiques et relation humaine.
Améliorer le dialogue et protéger les temps d’échanges pour remettre le patient au centre :
Le projet sera mis en place dans toutes les unités de soins des HUG d’ici 2020.
Proposer à la population genevoise une offre de soins coordonnées, de qualité et à des coûts maîtrisés: c'est le défi relevé par le Comité des Etats généraux de la santé qui a lancé à Genève cette initiative au printemps 2018 en s'adressant aux hôpitaux public et privés, aux associations de médecins, aux maisons de santé, aux instituts de soins à domicile et à d'autres partenaires du réseau de soins.
Les Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) sont le premier hôpital universitaire en Europe à utiliser la technologie d’intelligence artificielle d’IBM Watson Health, Watson for Genomics® comme aide à l’identification d’options thérapeutiques pour les patients cancéreux. Cet outil d’intelligence artificielle (IA) permet aux oncologues de faire bénéficier leurs patients de traitements du cancer encore plus personnalisés et plus solidement fondés sur l’évidence clinique.
Pourquoi utiliser l’intelligence artificielle en oncologie ?